“技术的变革不仅深刻影响着我们的生活，更推动着文化的转型，教育也将因此迈出意义非凡的一大步。”在“从数字到数智：艺术与科技人才培养研讨会”上，全球设计思维联盟主席乌里·温伯格谈道：“当AI重塑未来，教育工作者尤其要深入思考，我们应该创造什么？应该怎样学习？如何保持人性的温度？”

　　如果说“0”是一切可能的起点，“1”是“0”的落点，那么“人”则是从“0”迈向“1”的关键连接符。这些问题既是在艺术与科技共舞的时代背景下，对如何锻造创新人才的反思，也是当下全球艺术、科技、教育领域共同探索前进的方向。

　　中国传媒大学党委书记廖祥忠表示，中国数字艺术高等教育发端于世纪之交，近30年来逐步走出了一条立足本土、开放包容、艺科融通、面向未来的发展之路。近年来，清华大学团队的冬奥“大雪花”、中国美术学院校友作为核心成员参与的《黑神话：悟空》、中央美术学院的《情绪几何》、北京航空航天大学与北京电影学院作为核心主创创作的《浪浪山小妖怪》，与中国传媒大学渊源深厚的《哪吒》《白蛇：缘起》《姜子牙》等艺术作品都成为艺科融通的代表。这些成就见证了中国数字艺术教育从本土探索迈向国际舞台的坚实步伐，也印证了中国数字艺术教育从来不是封闭推进的，而是在开放交流中不断壮大。

　　面对迎面而来的技术革新，人才培养的核心内涵正在被重新定义。从技术叠加到价值创造，艺术教育结构本身也需要系统性的顶层设计。

　　中央美术学院院长林茂谈道，教育不仅要回应现实，更要前瞻布局。他将艺科融合的教育结构比作一枚“教育芯片”，第一层是艺术感能：以造型能力、审美能力、人文素养为根基的美学本质构成芯片底层；第二层是科技智能：驱动艺术感能反向赋能科技，同时强化科技对艺术创作的关键支撑。二者相互渗透的机制形成新型创新创造体系，从而构成艺科融合驱动下创新教育“芯片”的核心框架。

　　香港科技大学艺术与机器创造力学部创始署理主任傅红波介绍，2024年，香港科技大学成立香港首个艺术与机器创造力学部，致力于培育能在艺术创作过程中运用人工智能和机器学习等尖端技术的艺术人才。在他看来，培养艺术与科技人才的关键突破点不在于“AI+X”课程的多少，而要先明确在任何一代工具下都不可或缺的通用能力是什么，然后再以最新的数智工具和平台去承载这些能力的训练，最后用扎实、接地气的项目将其落地，形成产学研用一体化格局。

　　“未来已来，也必然由AI塑造。”乌里·温伯格说，在这一图景下，教育正从“教”转向“学”，教育工作者将化身为引领者、导师，乃至学习体验的架构师——而这正是为了更好促成人与AI协同探索与创造。

　　那么，艺术人才该如何在高度科技化的现实中重新理解自身的位置，以激发更强的创造力？ACM SIGGRAPH数字艺术委员会主席徐瑞鸽表示，AI不是在取代艺术家，而是在拓展艺术家的内涵。她认为，AI是伙伴，创造力就存在于人与AI反复对话的迭代之中。艺术家需要学习的不只是软件，更是系统思维、审美判断、人机协作、跨媒介素养，这些核心能力才是AI时代艺术教育的基石。而中国的艺术院校已经准备好引领潮流。