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从毛笔、塑刀到算法

时间:2026年03月04日 来源:《中国艺术报》 作者:宫剑南 张亚萌

林蓝、焦兴涛、郑军里、王珂等两会代表委员共论AI时代的高等美术教育——

从毛笔、塑刀到算法

  中央美术学院积极推进“智慧校园”建设,探索AI协同的高等美术教育教学新模式,以及AI技术在教学内容创作、教学效果评估和学习路径个性化推荐中的应用;天津美术学院开设AI通识课,并成立人工智能艺术学院,探索AI与艺术领域如何联接,以AI赋能社会服务;华东师范大学美术学院在基础课程中增设艺术编程课,选修课也开设三维软件、数字雕塑、AI艺术、3D打印建模等相关课程……数字技术已对高等美术院校的教育模式产生深远影响——AI之风劲吹,美术创作是否会压缩传统的写生、构思、创作、打磨的创作流程?高等美术院校的人才培养可否舍弃传统的毛笔、油画笔与雕塑刀?AI技术如何有效融入高等美术教育、助力教学高质量发展,已成为两会代表委员普遍关注的话题。

  “懂艺术的工程师”+“懂技术的艺术家”

  “在AI技术迅猛发展的时代背景下,美术高等教育正面临从体制到内涵的范式转换,且显现于人才培养、科研创作与课程建设三个维度。”全国政协委员、四川美术学院院长焦兴涛说。在全国政协委员、首都师范大学美术学院教授王珂看来,过去以“手绘功底、造型能力、材料技法”为支柱的教学方式,正面临课程重建、方向调适的时代命题。

  “面向AI时代的技术浪潮,打破学科壁垒、构建跨学科培养长效机制,成为美术教育改革的重点。”焦兴涛介绍,四川美术学院与电子科技大学联合开展的“艺术+科技”联合学士学位项目,是全国首个跨地域、跨学科的本科培养项目。该项目聚焦“AI+艺术”的创造性人才培养,开设“电子信息工程+实验艺术”联合学士学位,旨在培养“懂艺术的工程师”与“懂技术的艺术家”。

  作为教学改革的聚焦点,四川美术学院以AI赋能教学新生态:“科技艺术”联合培养课程设置上,理工科学生需要修习艺术课程,艺术生则补充技术模块,涵盖《大学数学基础》《人工智能通识》等核心课程,实现工学与艺术学学分互认、深度融合;设计学院积极探索AI技术在设计课程中的应用,构建课程新生态;中国画与书法学院则依托AI书法数据库,推动传统教学与现代技术深度融合……

  在全国人大代表、中国美协副主席、广东省美协主席林蓝的视野中,高等美术院校作为人才培养主阵地,必须与时俱进,为青年人才构建更具支撑力的成长生态,深化教育教学改革、构建“艺科融合、跨界贯通”的培养体系尤为重要。“当下,美术教育不能仅停留在技艺传授,更应注重学生批判思维、创新能力和综合素养的培育。面对人工智能技术快速迭代,要积极探索艺术教育转型之路,打破日益固化的专业壁垒,重构课程体系,设立交叉型新媒体专业,推进学科融合,不断提升学生核心竞争力。”林蓝表示,走出院校,搭建多层次平台、形成“国家—地方—院校”联动机制,也是提升AI时代教育竞争力的重要手段。

  面对变革与挑战,高等美术教育以开放心态拥抱新技术,更需积极思考如何善用新工具、探寻艺术教育变革之道,深挖其内在价值——教育的本质究竟为何?这恰恰是艺术教育者在变革中必须厘清的核心问题。

  人类艺术不可逾越的独特壁垒

  AI风潮如火如荼,全国人大代表、广西艺术学院原院长、教授郑军里观察到,不少学生用AI画草图、做效果,经过修改后再在画布、画纸上完成创作。“这种方式比较便利,比传统画草图、打格子方便很多”,但他认为,绘画的核心还是艺术家对精神与灵魂的描摹,而这一艺术境界是AI无法模拟的,关键靠“人”。“作为教育者,关键是指导——指导学生如何通过AI创作出比较理想的画面效果,并在此基础上融入创作者对物象的理解与精神表达,这才是艺术教育面临的挑战。”

  “在我看来,绘画的内核是人类意识流动、情感抒发与精神求索的外化,绝非机械的技术复刻。AI擅长数据归纳与模仿复制,在追求精准写实、重复量产的低阶创作中确实拥有绝对优势,这类缺乏原创精神的浅层绘画被技术替代,或许已是大势所趋。但AI的局限性亦显而易见——它依赖既有数据样本,缺失生命体验的温度、情感的共鸣与独立的思想意志,无法凭空创造出独树一帜的艺术图式与视觉语言,更难触及直击人心的精神表达。”王珂说。他发现,当前美术教育中对AI工具的过度依赖,可能弱化学生的原创力与艺术表达的独特性,但问题的根源不在技术本身,而在于应用理念与方式。

  “中国艺术向来重‘神’轻‘形’,写意画尤重心性、笔墨与气韵,精髓在于创作者的精神境界与瞬间感悟,目前,还没有AI能生成兼具神韵与格调的写意作品。这足以证明,精神高度、生命温度与个人特质,是人类艺术不可逾越的独特壁垒。”王珂认为,这恰恰为高等美术教育转型指明了清晰方向:造型、色彩、材料等核心训练仍是审美基础,唯有筑牢这些硬实力,才能具备评判、驾驭AI的专业能力,从被动执行指令的“操作者”,成长为主导创意、把控方向的“指挥者”。

  正如王珂等高等美术教育从业者所认为的,AI时代要求高等美术教育适时调整教学内容,适度缩减机械临摹与程式化技法训练,大幅增加创意开发、跨媒介探索等课程,引导学生跳出传统范式束缚,主动创造AI无法复制的新风格、新图式。

  焦兴涛介绍,在艺术学院的科研创作方面,跨学科师生共创已成为探索AI艺术新形态的重要路径:“四川美术学院与电子科技大学连续五年举办‘破壁’‘超验植入’‘无界漂移’等主题的科技艺术联合教学与创作成果展,累计产出百余件大型新媒体作品,充分展示了跨学科合作的丰硕成果。这一系列展览探索了从‘以AI技术为工具’到‘以AI为艺术本体媒介与方法’的创作范式革新。”此外,四川美术学院教师还围绕科技艺术展开若干国家级、省级科研项目,推动艺术创作、艺术理论从视觉表现向技术本体论的深层延伸,体现了AI技术介入艺术创作后引发的观念与实践的双重变化。

  “新时代的美术创作生态应是开放包容、多元共生的有机整体,只有形成‘人才—教育—社会’良性互动的生态圈,才能推动更多青年‘美术尖兵’脱颖而出,创作出更多思想精深、艺术精湛、制作精良的时代佳作。”林蓝说。AI难以替代人类在艺术鉴赏与创造中的情感共鸣与价值判断,必须在科技融合中坚守人性滋养与情感陶冶——毕竟,美育的根本使命仍是培育具有主体性的创造力。

  面向2035年建成教育强国的战略目标,作为美术教育和美术创作的中坚力量,高等美术学院的发展目标不仅面向规模与数量的跃升,更核心的是精神与思想的跃迁。“站在新的时代节点,高等美术教育应走出一条‘坚守传统根基、拥抱技术变革、强化人文创意、优化课程体系’的融合发展之路。我们要培养的是既精通传统笔墨、掌握前沿技术,更拥有独立思想与艺术灵魂的复合型人才。”王珂说。高等美术教育的根本仍在于育人——技术终究只是载体,审美与人文,才是艺术永恒的内核。

(编辑:张钰童)