摄影自诞生起便与科技深度绑定。人工智能技术的发展，让影像生成彻底突破物理创作的边界，仅凭文本提示词便能生成超高清虚拟影像，这对摄影专业的传统教育模式形成了直接且强烈的冲击。其一，技术教学的核心价值被弱化，传统摄影教育以光圈、快门、构图等技法教学为核心，而在AI时代生成式影像技术大幅降低了摄影技法的门槛要求，也易使学生疏于钻研技术底层逻辑；其二，单一学科培养模式难以适配行业需求，摄影创作与人工智能、数字媒体、视觉设计的融合趋势愈发凸显，跨媒介、跨领域已成为影像创作的主流方向；其三，人才培养目标与时代脱节，传统摄影教育偏重培养掌握单一技术的“图像工作者”，而AI时代的影像行业，急需兼具创意表达、技术判断与文化底蕴的复合型影像人才。与此同时，部分教育工作者缺乏对AI技术逻辑的系统认识，使得摄影教育与行业发展存在脱节。面对诸多现实难题，摄影教育既要坚守“重专业技术”的核心阵地，更需主动求变、顺势而为。

　　适配AI时代的要求，高校摄影专业教育亟待构建独立的影像学科体系。摄影专业目前属于美术学类二级学科，以培养学生静态影像的艺术表达与技术把控能力为核心；而影视摄影与制作专业隶属于戏剧与影视学类，侧重培养动态影像的叙事表达能力。这种学科划分体系，难以满足目前影像教育发展和培养高水平复合型人才的需求。2023年全国两会期间，全国政协委员、中国摄协副主席郑更生提交建立“摄影与影像学”一级学科的提案，引发业内热议。2025年6月27日，中国艺术研究院摄影与数字艺术研究所在京主办学科建设主题学术研讨会，30余位摄影教育、艺术界专家参会研讨，共同主张将其纳入一级学科目录。这一系列行业探索与学术研讨，为打破传统学科壁垒、构建适配AI时代的影像学科体系奠定了重要基础，也为高校摄影专业教育的学科重构与人才培养转型指明了清晰方向。

　　面对技术变革，高校摄影专业教育的破局关键，在于打破学科与技术桎梏，以融通培养为核心搭建全新教学体系，而开设人工智能专业课、通识课程，打造跨学科教学平台，正是实现目标的核心抓手。国内艺术院校已率先开展实践探索，中国传媒大学戏剧影视学院设立的智能影像艺术专业，是全国首个聚焦“人工智能与影像艺术深度融合”的本科专业，该专业于2025年正式获批并纳入《普通高等学校本科专业目录（2025年）》。北京电影学院也在加强院系的人工智能专业课程建设，2026年学校面向全校本科生开设前沿性人工智能通识课《用AI做电影：人工智能变革下的电影制作》，通过“理论+实践+实训”的多元形式，帮助学生理解人工智能技术在影像全流程中的应用逻辑，有效激发学生的创新影像表达能力。在此基础上，学校打造“跨专业大通识课程体系”，通过课堂破壁、思维破壁、协作破壁的三重举措，打破各学科专业界限，促进不同专业学生互学互鉴，在拓展视野、激发创意的同时，为跨专业合作奠定坚实的认知与实践基础，也为摄影专业学生吸纳跨学科的技术与创意养分提供了平台，契合AI时代对摄影人才的跨学科能力要求。

　　与此同时，教学范式转型与课堂重构也势在必行。不仅教学形式要从单一的课堂讲授转向“理论讲解+创作实操+行业研学”的多元化模式，还要充分调动学生的积极性，让他们从被动接受者转变为主动参与者，甚至成为项目的共创者。学校院系搭建社会平台，教师开展以真实社会议题为导向的项目型教学，组建跨专业影像共创小组，培养学生的团队协作与内容策划能力。如北京电影学院影像传媒学院与首创郎园共建AI视听产教融合实验室，标志着产教融合政策引导下的创新人才培养模式，率先在AI视听领域迈出实质性步伐；实验室挂牌后同步启动首个项目“AI‘微短剧’·视听新力量创作训练营”，以“双轨教学+产业实训”的方式推动创作与行业精准对接，实现艺术与技术的双向赋能。

　　对高校摄影专业教育而言，人工智能并非颠覆式的冲击，而是转型与升级的重要契机。同时也需明确，传统摄影教育的价值依旧不可或缺，学生在传统摄影的学习实践中，能真切体悟真实的珍贵、人与人之间的情感联结，发现自然与生活中的本真之美，进而锤炼自身的观察能力与批判思维。这种对周遭世界的敏锐感知力，是艺术人才不可或缺的核心素养，更是摄影教育需悉心守护的内核。因此，高校摄影专业在拥抱技术浪潮的同时，更应注重引领学生树立以人民为中心的创作导向，引导他们深入新时代的生活场景，用多元的影像创作描绘新时代生活的烟火气，让影像创作真正扎根现实、贴近人民。

　　贾婷系北京电影学院影像传媒学院副教授