2026年，“繁荣互联网条件下新大众文艺”首次写入《政府工作报告》并纳入“十五五”规划，标志着这一文化形态从民间自发实践走向国家战略视野。曾经被视为“杀时间”的短视频、微短剧、网络文学，如今正以令人惊艳的产出规模与品质迭代赢得广大受众的喜爱。
8月20日，清华大学新闻与传播学院与抖音联合发布《算法推动下新大众文艺发展研究报告》。报告梳理了素人才艺、微短剧、网络文学、文化演艺、生活万象、大众音乐、非遗与民间手艺、大众体育、素人写作、知识素养共十类实践，并将算法助力新大众文艺的价值归纳为“更有活力、更有文化、更加美好、更加开放”四个方面。报告同时指出，算法是普通人参与文化创作的技术基础，让普通人的生活转变为公共文化的素材库，抖音等基于算法推荐的平台正在形成线上“公共文化空间”。
报告发布之际，来自高校科研机构、平台和创作一线的嘉宾围绕算法与新大众文艺的共生关系展开研讨。大家认为，在算法赋能之下，大众创作热情空前高涨，素人才艺、乡土记忆、劳动经验、传统文化等各类内容大量涌现，成为这个公共文化空间里持续供给的时代印记。全民创造力与“算法向善”协同演化，正在深刻改变文艺的面貌，算法推荐下的新大众文艺也越来越好看，这背后是创作与接受关系的重塑、评价标准的转向、民间活力的释放与主体价值的确认，四重变革共同构成了这一文化现象的内在逻辑，并对“算法向善”从价值主张转化为工程化机制提出更加迫切的需求。
一、创作者与接受者共同在场
传统文艺生产遵循“前端创作、后端消费”的线性逻辑，作品在诞生那一刻便成为“定本”，读者的介入仅停留在消费与阐释层面。算法推荐下的新大众文艺打破了这一格局。数字平台将“看/读”与“说/评”压缩到同一界面和同一时间，弹幕、段评、直播互动让创作与接受变成一种可感知的“共同在场”。
“算法在服务群众方面具有重要的意义。过去经常有人担心算法推荐会催生越来越庸俗的内容，实际上人民大众汇聚起来的智慧和趣味才是算法形成的基础条件。”北京大学中文系教授张颐武认为，“互联网条件下”不是新大众文艺的外在定语，而是与其共生的基础条件。算法既“算无遗策”又“法无定法”，在创作者与受众之间发挥着“定位器、润滑剂、黏合剂”的作用，使优质作品能够找到受众，也使全民共创共享的文艺生态更加健康、更有活力。
算法带来的重要变革之一，是文艺生产从“以作者为中心”转向“以关系为中心”。受众的阅读节奏、评论情绪、实时在线人数，都会被折算为可见的数据变量，进而影响作品走向。创作者不再是孤独的写作者，而是与受众、平台算法共同参与动态协作的“关系节点”。
算法带来的另一变革，是推动跨圈层的信息流动，助力社会心理建设和健康发展。“文艺是一个重要而又低成本的‘破圈’手段，新大众文艺本身具有真实性和多样性，以抖音为代表的平台，为创作者搭建起多层赋能机制。”清华大学新闻与传播学院院长、教授周庆安表示，无论新大众文艺的创作者来自哪里，采取的是什么表达手段，都会对我们的生活进行有效的赋能。
二、算法机制倒逼品质升级
新大众文艺质量的提升，不只是因为作品数量增加，更因为算法扩大了创作主体，也扩大了参与评价的人群。随着算法技术的发展，当下的推荐系统已不再依赖简单的标签匹配，而是通过学习用户过往行为，预测其对评论、收藏、关注等交互行为发生的概率。
抖音平台沟通运营经理芦垚介绍，该平台已逐步建立多目标推荐体系：评论体现公共讨论价值，收藏体现深度与可回访价值，分享反映情感共鸣，关注关联优质人格化创作者，多样性探索则适当引入“不那么相似”的内容，让兴趣边界不断扩展。此外，平台还通过识别“懂行用户”、搭建优质内容独立分发通道和运用长尾兴趣模型，提高优质、小众、多样内容被看见的机会。
“算法会帮我们把视频推出去，让我们的内容被更多人看到，这会给我们信心。同时，算法也会把视频推给专业人士，他们会有质疑声音，也有正向反馈，这些意见指明了进步的方向。”剧情作者“郝家豁”表示。其团队由非影视科班人员组成，以真人实拍方式把《孔乙己》《金色的鱼钩》等语文课文转化为精品短片，其作品常被中小学老师在课堂上播放。
AIGC创作者“编导李让”是一名00后舞蹈表演专业毕业生，自学AIGC影像创作，代表作《告别》在抖音播放量破亿。他认为，AIGC本身不等于低质内容，算法可以避免粗制滥造内容的传播，让真正有创意的作品获得传播机会。同时，AI可以完成视频画面的生成，但构思、剧本、分镜和编导思维仍需由人完成，创作中最不可替代的始终是人的情感。
文字作者“江南好”在湖北鄂州经营一家早餐店，年轻时曾给文学杂志投稿，中年后重拾中断多年的写作爱好，自2019年以来在抖音写作了50多万字。“算法背后是亿万网民投票结果的体现。作为写作者，应该谦虚、积极地迎接网友的审视、吐槽和严选，而不是在空中楼阁里无病呻吟。”他表示。
当然，算法这柄双刃剑的另一面同样不容忽视。某类题材成为爆款后，市场会迅速涌现大批同质化作品，可能导致原创萎缩、内容同质。这就要求平台和创作者重新审视“好故事”的价值，让算法推荐机制能够识别并放大真正优质的内容，新大众文艺的品质升级才能有机制性保障。
三、算法呈现广阔的民间活力
新大众文艺的“好看”，不仅在于作品品质的提升，更在于它所体现的大众创造伟力。新大众文艺之所以“新”，核心在于内容，算法则为优质内容的传播提供重要助力。在算法推动下，新大众文艺的众多草根创作者凭借优质内容脱颖而出，成为线上线下关注的焦点。
中国传媒大学新闻传播学部学部长、教授王晓红从“日常生活成为新大众文艺”这一现象出发，指出职业不再定义一个人的全部，早餐店主可以写作，外卖骑手也可以写诗，普通人的日常生活正在进入公共文化空间。“当无数普通人的生活进入公共文化空间，我们得到的只是更多的内容吗？这个时代生产文化、理解文化甚至留下文化记忆的方式也在发生变化。”
“素人写作”能够脱颖而出，算法推荐功不可没，依托“兴趣匹配”的分发逻辑，算法能将内容精准推送给兴趣相投的受众，形成“滚雪球”式传播效应，让原本散落于民间个体的创造力被充分激活。传统口头文学依赖于社群在长期生活中积累的价值认同，算法则在数字时代重构了这种“社群感”，它把分散的个体连接成兴趣共同体，让“非专业”的创作获得被看见的机会。
“算法是维系文化植被的重要的土壤要素，它在一定程度上起到了资源配置作用，让各种类型植被能够找到适合自己生长的微环境。比如说有些地方戏可能快消失了，算法却能够让它重回公众视野。”北京师范大学新闻与传播学院副院长、教授周敏说。
亿万民众通过文字、声音和画面创造了新大众文艺，尽管不是所有的记录都会成为文化记忆，也没有必要追求所有内容都得到永久保存，当人们讨论算法与新大众文艺的关系时，关心的是：技术能不能扩展人的创造？平台能不能容纳更多样的文化？文化的传播是不是更有效率？文化的留存能不能更为长久？
“算法之于新大众文艺最大的意义，是推动文化平等，从‘表达的机会’走向了‘文化的机会’，算法不只是帮助更多人去听见他们的声音，也在帮助一个时代留下更丰富的记忆，算法改变的不只是文化怎样传播，更影响着一个时代最终留存怎样的文化记忆。”王晓红说。
四、以算法加持人的主体价值
技术再先进，终究服务于人。互联网条件下的新大众文艺之所以越来越好看，归根结底是因为越来越多创作者和平台意识到：能够经典流传的作品永远是“心”的产物，而非“术”的结果。
一方面，创作者拒绝沦为流量的附庸，重流量而不唯流量、看数据但不困于数据，成为有定力的创作者的自觉选择。他们扎根生活现场，沉淀生命经验，保持审美的自我要求，而非简单迎合“爆款公式”。
另一方面，算法可以是连接受众的桥梁，也可能是遮蔽文心的陷阱。当“爆款公式”成为可批量复制的生产资料、算法推荐的优化目标是流量而非艺术价值时，新大众文艺确有审美同质化的风险。算法不能代替人判断文化价值，这就需要让算法从单纯的兴趣匹配，走向助力营建多样、优质、有价值的内容生态，推动“算法向善”由价值倡议落到具体的技术实践之中。
算法推动下的新大众文艺反映时代风尚和潮流之先，正处于不断筛选、沉淀、发展的历史进程之中，为全民文艺筑牢重要的文化根基。新大众文艺不仅受益于算法，也反过来为算法提供正向训练内容，为“算法向善”赋予更多价值衡量坐标。“希望通过新大众文艺的发展样态，推动‘算法向善’更好从价值观念变成工程训练的工具，真正让‘算法向善’这四个字落地成为推动社会发展的重要力量。”周庆安表示。
新大众文艺是算法推荐和大众文化的双向奔赴，是在数字屏幕中展现的人间烟火。生活在技术时代的人，不能因为算法力量的变大而变小，相反，人应该因为算法的加持而被放大，成为大写的人。“我们今天谈论‘算法向善’在新大众文艺中的作用，其实就是在数字化、智能化的浪潮里守护文化的人民性本质，以确保文化始终服务于最广大人民的根本利益。”清华大学新闻与传播学院副院长、教授蒋俏蕾说。
结 语
算法推动下的新大众文艺正在通过技术持续激活人的创造力。生产方式的重构让创作成为集体共鸣，评价标准的转向让好故事获得应有回报，大众创作潜能的激发让多样声音得以表达，主体性的回归让文艺守住人的主体价值。这种“参与式共创”催生了数以亿计的文艺创作者，让文艺回归“人民的事业”。当然，这并不意味着算法推动下的新大众文艺已经完美无缺。信息茧房、审美同质化、版权侵权等问题依然突出。新大众文艺并不是一个静态样本，而是一个动态过程，在技术与人文、算法与文心、流量与品质的持续博弈中，新大众文艺正在寻找属于自己的美学道路。这条路通向何方，取决于我们能否在拥抱技术的同时，始终记得人的创造是文艺繁荣的根本。
